O AIY Maker Kit é um manual de início rápido para projetos de inteligência artificial (IA) incorporados.
O kit inclui tudo o que você precisa para começar:
- Google Coral Accelerator;
- Raspberry Pi 4 8GB;
- Fonte de alimentação USB-C (5V 3A) com interruptor;
- Micro SD Kingston C10 A1 64GB com o sistema pré-carregado e pronto para uso;
- Câmara oficial Raspberry Pi 8MP;
- Microfone USB branco;
AVISO: O micro SD vem pré-instalado com a imagem do sistema Maker Kit (baseada no Raspberry Pi OS) disponível no manual. Você precisará de um monitor, teclado/mouse para configurá-lo ou reescrever a imagem conforme indicado no manual incluindo a configuração de sua rede.
Usando um Raspberry Pi e alguns acessórios, os nossos tutoriais mostram como construir um dispositivo portátil que pode identificar objetos, pessoas e poses corporais com uma câmara e reconhecer comandos de voz ou outros sons com um microfone.
Você usará machine learning (ML) para criar novos modelos do TensorFlow Lite que reconhecem seus próprios objetos e respondem aos seus próprios comandos de voz. E aprenderá a escrever código que reage a essas entradas para criar uma variedade de aplicativos inteligentes.
Não precisa saber nada sobre machine learning e não precisa ser um programador especialista, mas precisa saber como usar um computador. Forneceremos instruções passo a passo para executar alguns exemplos de código e fazer algumas alterações de código e, em seguida, você poderá decidir quanto código a mais deseja escrever para criar seus próprios projetos.
O hardware do Maker Kit é baseado num computador Raspberry Pi e, para executar modelos avançados de ML em altas velocidades, usamos o Coral USB Accelerator. Este acessório USB inclui um Coral Edge TPU, que é um chip de computador especialmente projetado para executar modelos de machine learning (ML) em alta velocidade; é como um turbocompressor ML para o seu Raspberry Pi. Então, tudo o que você precisa são seus olhos e ouvidos – uma câmara Pi e um microfone USB – para construir seus projetos inteligentes.
Você tem o manual disponível aqui.
Google Coral USB Accelerator:
O Coral USB Accelerator é um dispositivo USB que contém um ASIC especializado (Google Edge TPU) para acelerar os cálculos de inferência no Machine Learning.
O processador Edge TPU é capaz de executar 4 trilhões de operações por segundo, usando apenas 2W de energia.
Usa uma interface USB 3.0 (compatível com 2.0) e é compatível com Debian Linux (Raspberry Pi incluído), macOS e Windows 10.
Especificações Raspberry Pi:
• Processador: Broadcom BCM2711, Quad-Core Cortex-A72 (ARM v8) 64-bit SoC O 1,5GHz;
• Memória: 8GB LPDDR4;
Conectividade:
• Wireless 2.4 GHz e 5.0 GHz IEEE 802.11b/g/n/ac;
• LAN, Bluetooth 5.0, BLE;
• Gigabit Ethernet;
• 2x Portas USB 3.0;
• 2x Portas USB 2.0.
• GPIO: Standard 40-Pin GPIO Header; (Totalmente Compatível com as Placas Anteriores)
Vídeo e Som:
• 2x Portas Micro-HDMI (Suporta até 4Kp60);
• 2-Lane MIPI DSI Display Port;
• 2-Lane MIPI CSI Camera Port;
• Áudio Estéreo de 4 Pólos e Porta de Vídeo Composto.
Multimédia:
• H.265 (4Kp60 Decode);
• H.264 (1080p60 Decode, 1080p30 Encode);
• OpenGL E, 3,0 Graphics;
• Suporte cartão SD: Micro SD para Carregar o Sistema Operativo e Armazenamento de Dados.
Tal como nos anteriores, irá necessitar da última versão do cartão Noobs ou Raspbian para fazer correr o seu Raspberry Pi4.
Alimentação:
• 5V DC via USB-C (Mínimo 3A);
• 5V DC via GPIO header (Mínimo 3A);
• Power over Ethernet (PoE) – (Requer Adaptador em Separado PoE HAT);
• Temperatura de Operação: 0 a 50ºC.
Nota: O Raspberry Pi 4 deverá ser utilizado com o cabo micro HDMI para HDMI e não com adaptadores. Os adaptadores poderão não encaixar correctamente com a ficha e danificar as sockets micro HDMI.
Avaliações
Ainda não existem avaliações.